YOLO视觉检测应用入门篇（五-小结）

YOLO视觉检测应用入门篇（五-小结）

小结

经过之前几篇的简单介绍，相信对于Yolo已经有了一些理解和认识，尤其是在应用方面
对于YOLO的val和perdict，建议可以去Github Doc进行进一步的学习了。
相信接下来会更加得心应手。YOLO不仅用于图片，也可以用于视频。

除此之外，有一些个人的建议：

是时候看一下原理的教程了

当完全不熟悉的时候去听这些教程，简直是一头雾水。
但经过了几个简单的应用，相信听起来会更容易一些。
B站/Youtube有很多不错的视频教程，建议按自己的实际情况学习。

他山之石

YOLO经过这么多年的发展，有很多的论文，也有很多个性化的模块。
如果论文或者实际工作有需要，可以参考。

还会写些什么

个人觉得到这里应该算是已经入门了。
后面我有时间会写的内容比如：

• opencv进行图像预处理
• 模型的手动标注 （Labelme，LabelIMG）
• 基于SAM2的半自动标注
• 基于YOLO的全自动标注
• CBAM/GAM 注意力模块的引入

㊗️应用顺利！